Your browser doesn't support javascript.
loading
Show: 20 | 50 | 100
Results 1 - 2 de 2
Filter
Add filters








Year range
1.
Medwave ; 19(7): e7687, 2019.
Article in English, Spanish | LILACS | ID: biblio-1015284

ABSTRACT

La investigación biomédica, particularmente la que involucra a seres humanos, está siempre sometida a fuentes de error que deben ser reconocidas. El error sistemático o sesgo, se asocia con debilidades en el diseño metodológico o de la fase de ejecución del estudio. Éste afecta su validez y se valora cualitativamente. Por su parte, el error aleatorio se relaciona con las variaciones producidas por el azar, el cual puede expresarse cuantitativamente, pero nunca eliminarse. Esta revisión es la primera entrega de una serie metodológica sobre conceptos generales en bioestadística y epidemiología clínica desarrollada por la Cátedra de Metodología de la Investigación Científica de la Universidad de Valparaíso, Chile. En este artículo se abordan los conceptos teóricos asociados al error, su evaluación y control. Finalmente, se discuten algunas controversias actuales en cuanto a su conceptualización, de relevancia para estudiantes de pre y posgrado de ciencias de la salud.


Biomedical research, particularly when it involves human beings, is always subjected to sources of error that must be recognized. Systematic error or bias is associated with problems in the methodological design or during the execu-tion phase of a research project. It affects its validity and is qualitatively ap-praised. On the other hand, random error is related to variations due to chance. It may be quantitatively expressed, but never removed. This review is the first of a methodological series on general concepts in biostatistics and clin-ical epidemiology developed by the Chair of Scientific Research Methodology at the School of Medicine, University of Valparaíso, Chile. In this article, we address the theoretical concepts of error, its evaluation, and control. Finally, we discuss some current controversies in its conceptualization that are relevant to undergraduate and graduate students of health sciences.


Subject(s)
Humans , Epidemiology/statistics & numerical data , Biostatistics/methods , Biomedical Research/statistics & numerical data , Research Design , Bias , Scientific Experimental Error/statistics & numerical data
SELECTION OF CITATIONS
SEARCH DETAIL